Construyendo Agentes Conversacionales con CrewAI: Una guía de ingeniería basada en patrones
México 13:00 · Colombia 14:00 · Chile 15:00 · Argentina 16:00
Featuring
Pedro Moura
Head of LATAM Sales, CrewAI
Pedro Silva
FDE, CrewAI
Una guía de ingeniería basada en patrones para pasar del "agente que responde" a un agente conversacional multiagente completo y listo para producción — una capa a la vez.
Date & time line: 29 de junio · 16:00 h (hora de Brasília) — México 13:00 · Colombia 14:00 · Chile 15:00 · Argentina 16:00 · en vivo, con Q&A
About Ya sabes crear agents, tasks y crews. Pero convertir esas piezas en un agente conversacional de verdad —uno que recuerda la conversación, decide a dónde enviar cada mensaje y responde en vivo, token a token— requiere una capa más. En este webinar práctico, Pedro Moura y Pedro Silva muestran exactamente esa capa: la arquitectura, los patrones y las decisiones que llevan a un agente conversacional CrewAI desde el primer kickoff hasta el deploy en CrewAI AMP. Sin teoría suelta: cada concepto se vuelve código, y el código se acumula hasta convertirse en una aplicación completa.
What you'll learn :
El Flow como columna vertebral — por qué un Flow (y no un Crew) es lo que le da al agente memoria por turno, estado y ramificación condicional.
Historial de conversación que sobrevive entre turnos — persistencia de estado con @persist() sin escribir una sola línea de base de datos.
Enrutamiento de intención — un clasificador que envía "dibuja un gato" y "busca en la web" a especialistas distintos.
Una crew por capacidad — el mismo wrapper de cuatro métodos para búsqueda web, RAG sobre documentación y generación de imágenes.
Herramientas personalizadas y skills — cuándo extender una herramienta existente, cuándo construir desde cero, y cómo sacar las reglas de comportamiento del código.
Streaming a cualquier frontend — un contrato de eventos que desacopla el "cerebro" del agente de su interfaz.
Deploy en CrewAI AMP — de crewai run local a un endpoint HTTP que cualquier frontend consume.
Who it's for: Ingenieros de software, ingenieros de IA/ML y líderes técnicos que ya conocen lo básico de CrewAI y quieren patrones reales para construir y llevar agentes conversacionales multiagente a producción.
