Construindo Agentes Conversacionais com CrewAI: Um guia de engenharia orientado a padrões
10h00 (horário de Brasília, GMT-3)
Featuring

Pedro Moura
Head of LATAM Sales, CrewAI

Daniel Barreto
Forward Deployed Engineer
Um guia de engenharia orientado a padrões para sair do "agente que responde" e chegar a um agente conversacional multiagente completo, pronto para produção — uma camada de cada vez.
25 de junho · 10h às 11h (horário de Brasília) · ao vivo, com Q&A
Você já sabe criar agents, tasks e crews. Mas transformar essas peças em um agente conversacional de verdade — que lembra a conversa, decide para onde mandar cada mensagem e responde ao vivo, token a token — exige uma camada a mais. Neste webinar prático, Pedro Moura e Daniel Barreto mostram exatamente essa camada: a arquitetura, os padrões e as decisões que levam um agente conversacional CrewAI do primeiro kickoff té o deploy na CrewAI AMP. Sem teoria solta — cada conceito vira código, e o código se acumula até virar uma aplicação completa. What you'll learn:
Flow como espinha dorsal — por que um Flow (e não um Crew) é o que dá ao agente memória de turno, estado e ramificação condicional.
Histórico de conversa que sobrevive entre turnos — persistência de estado com @persist() em escrever uma linha de banco de dados.
Roteamento de intenção — um classificador que manda "desenhe um gato" e "busque na web" para especialistas diferentes.
Uma crew por capacidade — o mesmo wrapper de quatro métodos para busca na web, RAG sobre documentação e geração de imagens.
Ferramentas customizadas e skills — quando estender uma ferramenta pronta, quando construir do zero, e como tirar regras de comportamento do código.
Streaming para qualquer frontend — um contrato de eventos que desacopla o "cérebro" do agente da sua interface.
Deploy na CrewAI AMP — de crewai run local a um endpoint HTTP que qualquer frontend consome.
Who it's for: Engenheiros de software, engenheiros de IA/ML e líderes técnicos que já conhecem o básico de CrewAI e querem padrões reais para construir e colocar agentes conversacionais multiagente em produção.